这篇文章详细介绍了作者如何打造一款月收入达 3 万美元的面向开发者的 AI 搜索引擎 Devv。文章结构清晰，采用总分总的结构，先介绍了开发 Devv 的背景和原因，然后详细描述了开发过程和关键决策，最后总结了经验教训和提供了一些有用的资源。

背景和原因

• 开发者在寻找可靠的编码问题答案时常常感到沮丧，现有的 AI 工具如 ChatGPT 存在生成错误或幻觉代码的问题。
• 作者通过对 50 名开发者的访谈，深入了解了他们的需求和痛点，确定了开发一款专门为开发者设计的 AI 搜索引擎的目标。

开发过程和关键决策

• 作者采用了 RAG（Retrieval-Augmented Generation）和大型语言模型来构建 Devv，并建立了自己的专门搜索索引，涵盖了开发相关的网站、官方文档和开源代码库。
• 为了快速验证想法，作者挑战自己在一周内构建并推出 MVP。初始版本虽然功能简单，但专注于解决不可靠的 AI 代码生成和答案的核心问题。
• 在将 MVP 发布给一小群朋友和同事后，反馈非常积极，这给了作者信心继续推进。
• 为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，作者决定构建自己的定制搜索索引，专门针对开发相关场景进行优化。此外，Devv 还实现了两个关键功能：Agent Mode 和简洁、专注于开发者的 UI。
• 作者通过在 Twitter 上分享 Devv，在国内获得了大量用户，但后来由于被屏蔽，失去了国内用户。作者不得不重新开始，为全球用户优化 Devv。

经验教训和资源推荐

• 解决真正的、痛苦的问题是成功的关键。
• 通过 MVP 快速验证假设。
• 在拥挤的市场中，通过独特的功能和对目标受众的关注来区分产品。
• 口碑的力量是强大的。
• 逆境是不可避免的，保持适应性和持续推进是重要的。

总结

作者强调了开发 Devv 的成功源于对开发者需求的深刻理解和持续改进。通过解决核心问题并不断优化产品，Devv 能够与用户产生共鸣并获得成功。
总的来说，这篇文章对于想要开发 AI 产品的创业者具有很高的参考价值，它提供了宝贵的经验教训和实用的建议。