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Angler AI 面向消费品牌的 AI 驱动增长平台

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Angler AI 是一个面向消费品牌的 AI 驱动增长平台,专注于利用第一方和零方数据,通过强大的 AI 算法和广泛的美国消费者图表(覆盖超过 98% 的 18 岁以上成年人)来识别、预测和丰富品牌的原始数据信号。Angler AI 的工具帮助品牌将这些数据转化为有用的增强信号,提升广告平台(如围墙花园、程序化和线下渠道)的受众、衡量和优化功能。

目录
  1. 主要功能
  2. 功能概览
  3. 细分洞察
    1. 客户洞察
    2. 受众洞察
  4. 总结
  5. Reference

主要功能

  1. 数据连接
    • Angler AI 需要访问客户现有的客户、订单和广告数据作为 AI 模型的输入。
    • 对于 Shopify 商家,可以通过安装 Shopify 应用轻松连接数据;其他商家可以通过 S3 或数据 API 进行数据同步。
  2. 客户生命周期价值 (LTV) 洞察
    • 数据处理完成后,用户将收到一封包含仪表板访问信息的电子邮件。
    • 仪表板显示优质客户的价值、最佳渠道和活动,以及如何利用 Angler AI 找到更多优质客户。
    • 数据每周自动更新,便于跟踪进展。
  3. 瞄准高 LTV 潜在客户
    • 用户可以升级计划,利用 AI 模型吸引更多高 LTV 客户。
    • Angler AI 创建的种子文件为 Meta 广告算法提供更好的信号,以优化广告活动。
    • 这些种子文件会自动推送到用户的 Meta 广告帐户,并创建相关相似 (LAL) 细分。
  4. 跟踪 LTV 表现
    • Angler AI 提供的数据可以帮助更好地衡量广告系列的 LTV 影响。
    • 用户可以在 Meta 广告帐户中添加列,以衡量所有广告系列的 90 天 ROAS 和回购率等指标。
  5. 潜在客户细分
    • 使用 Growth Suite 或 Enterprise 计划的用户可以从 Angler 专有的美国消费者数据库中创建自定义受众,以提升定位策略。
    • 这些细分基于营销平台视图之外的数据构建,可以找到新的高匹配度客户。
  6. 优化和丰富
    • 成熟的营销人员可以利用 Angler AI 的完整产品套件:
      • 通过受众洞察工具深入了解顶级客户
      • 定制目标群体以关注特定特征
      • 将 Angler AI 数据附加到 CRM 和其他数据库

功能概览

Angler AI 提供了全面的功能套件,帮助消费品牌通过以下方式实现 AI 驱动的增长:

  • 获取高价值客户
    • 通过 LTV:CAC 优化获取高价值客户
    • 通过降低 CAC 改善新客户获取的单位经济效益

这些目标通过以下功能实现:

  1. 洞察
    • 提供关于客户和潜在客户的可操作的 AI 驱动洞察。
    • 目标:改进 LTV:CAC,增长受众洞察。
  2. 丰富
    • 信号恢复:提供比 Shopify C-API 更好的替代方案。
    • 目标:取代 Shopify C-API 进行标准事件处理,改进受众定位和增长。
  3. 衡量
    • 在所有广告系列中衡量 LTV:CAC,做出扩展和优化决策。
    • 目标:在广告管理器中衡量新客户和回头客的 LTV。
  4. 激活
    • 使用 Angler 的预测自定义受众和平台 LAL 进行扩展。
    • 目标:通过高 LTV 细分和高倾向性细分进行客户获取。
  5. 优化
    • 使用 Meta 的自定义事件优化 (CEO) 更快地进行广告竞拍培训。
    • 目标:通过高 LTV 潜在客户和高倾向性潜在客户进行优化。

细分洞察

客户洞察

Angler AI 分析客户的零方和第一方数据,以及其专有的美国消费者数据库,以了解高价值客户的特征。主要问题包括:

  1. 高价值客户是谁?
  2. 如何获取这些客户?
  3. 高价值客户的特征是什么?
  4. 通过改变高价值客户的组成带来的经济机会?
  5. 高价值客户的获取得分卡?

受众洞察

Angler AI 通过分析客户的零方和第一方数据,以及其专有的美国消费者数据库,建立 AI 模型进行潜在客户获取。主要问题包括:

  1. 高倾向性潜在客户是谁?
  2. 他们的主要人口统计特征是什么?
  3. 他们的兴趣和心理特征是什么?
  4. 他们在目标客户之外的支出情况?

总结

Angler AI 是一个强大的 AI 驱动平台,通过数据连接、LTV 洞察、客户细分和优化等功能,帮助消费品牌提升广告系列的效果,获取高价值客户,并优化客户生命周期价值 (LTV) 和获取成本 (CAC)。

Reference

  • Angler AI文档

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