对当前AI智能体构建平台进行了全面的盘点和分析。介绍了AI Agent构建平台的基本概念，强调了这类平台运用人工智能（尤其是大语言模型LLM）、机器学习和自然语言处理技术，用于开发、定制和部署智能体，它们通常能够理解和响应用户输入，自动执行复杂任务或提供有用信息服务。

强调了构建平台的通用特点，如低代码或无代码构建工具、集成能力、自然语言理解、对话管理、训练和测试、分析以及优化。特别提到了AI Agent产品形态主要分为两种：标准化Agent与Agent构建平台。前者侧重于开箱即用的简单高效处理固定场景下的流程自动化，后者提供灵活性和按需定制化构建，适合多变的应用环境。

概述了全球不同公司推出的80多个AI Agent构建平台，并针对海外和国内的构建平台进行了详细的列举和描述。提到了国外知名的平台，如OpenAI的GPTs Builder，以及国内的如百度、字节跳动、阿里巴巴等推出的构建平台。

最后，作者总结了AI Agent构建平台的目标，即为了简化AI应用的开发过程，使其更加高效和易于管理，同时为不同业务场景提供必要的灵活性。通过这些平台，企业和开发人员可以快速构建能够提升用户体验、优化业务流程和提高运营效率的智能应用。